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早在2015年，馬云在一次演講中就說過：“未來的時代，將不再是IT時代，而是DT（大數(shù)據(jù)）時代！”事實上也確實如此，在這個信息爆炸的時代，依托于大數(shù)據(jù)的科技大廠全部擠進“大數(shù)據(jù)時代”成為科技強企，而大數(shù)據(jù)也成了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的基石。
馬云曾認為，未來10年，大數(shù)據(jù)或將取代石油，成為最重要的資產(chǎn)！程序員要想擺脫內卷熬過中年危機，入行大數(shù)據(jù)是個不錯的選擇。
01
為什么大數(shù)據(jù)更有“錢”途？
人才稀缺
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)迅猛發(fā)展，各行業(yè)對大數(shù)據(jù)方向的人才需求在不斷增加，特別是在金融、新零售、電商、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)，大數(shù)據(jù)方向的人才更是萬金難求。
去年，工信部發(fā)布“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，規(guī)劃到2025年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模突破3萬億！但是目前全國大數(shù)據(jù)人才也就40多萬，預計到2025年，大數(shù)據(jù)核心人才缺口將高達230萬人，特別是在疫情之下，各政府部門對大數(shù)據(jù)方向人才的需求旺盛，更別提普通企業(yè)了。
應用領域廣泛
隨著5G時代的到來，大數(shù)據(jù)技術不斷成熟，應用領域也在不斷擴大。毫不夸張地說，大數(shù)據(jù)在我們的日常生活中已經(jīng)無處不在了。
在這個全面互聯(lián)網(wǎng)的時代，一部手機就可以搞定衣食住行，而手機里每一款APP都是依托于大數(shù)據(jù)賦能的產(chǎn)品，它們帶給我們的體驗，讓人覺得比我們自己還要了解自己。
就業(yè)薪資高
懂“大數(shù)據(jù)”的人才，本身就很值錢。特別是近幾年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各大企業(yè)，乃至社會關注的重要資源，未來數(shù)據(jù)管理能力也將成為企業(yè)的核心競爭力，大數(shù)據(jù)人才的薪資水漲船高，也是必然的。
據(jù)了解，在國內頂尖大廠，同一個級別，大數(shù)據(jù)工程師的平均薪資高達3萬/月，薪酬可能要比其他崗位高20%-30%。毫不夸張地說，掌握大數(shù)據(jù)，可以讓你未來10年甚至20年都不用擔心沒“錢”途。
就業(yè)相對容易
目前90%的企業(yè)都在使用大數(shù)據(jù)，因為大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺，缺口已超過200萬，所以懂“大數(shù)據(jù)”本身就很容易就業(yè)。
據(jù)了解，大數(shù)據(jù)崗位在北上廣深等一線城市很吃香，只要在各大招聘平臺掛上簡歷，就會有多家公司主動聯(lián)系你，所以懂大數(shù)據(jù)的人才，基本不愁找工作。
02
大數(shù)據(jù)行業(yè)有哪些熱門崗位？
絕大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司都在布局大數(shù)據(jù)，而目前大數(shù)據(jù)方面的人才依舊十分緊缺，比如大數(shù)據(jù)生態(tài)Spark需要的Scala工程師?；贘ava和Scala等技術密切的關系，有些大數(shù)據(jù)公司會瞄準Java工程師，通過培養(yǎng)轉變?yōu)榇髷?shù)據(jù)工程師。如果你先人一步具備大數(shù)據(jù)開發(fā)的知識，那么一定會在大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前期在行業(yè)占據(jù)一席之地，未來大數(shù)據(jù)全面爆發(fā)，能有更大升職加薪機會。
從事大數(shù)據(jù)行業(yè)都有哪些熱門崗位可供選擇呢？我們一起來看一下。
1.數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)作出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。作為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要具備的技能有：熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門；能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)；掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建；掌握Java、Python等至少一門編程語言。
2.數(shù)據(jù)挖掘工程師
做數(shù)據(jù)挖掘需要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學知識，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++。
3.大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師
大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師一般是以寫代碼為主，以Java和Scala為主。大數(shù)據(jù)開發(fā)分兩類，第一類是編寫Hadoop、Spark、Flink 的應用程序，第二類是對大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)，如對開源框架的擴展開發(fā)，數(shù)據(jù)中臺的開發(fā)等。
這類崗位需要重點掌握的技能包括：語言：Java和Scala（語言以這兩種為主，需要重點掌握）；Linux（需要對Linux有一定的理解）；Hadoop（需理解底層，能看懂源碼）；Hive（會使用，能進行二次開發(fā)）；Spark（能進行開發(fā)，對源碼有了解）；Kafka（會使用，理解底層原理）；Flink（能進行開發(fā)，對源碼有了解）；HBase（理解底層原理）。
4.大數(shù)據(jù)可視化工程師
隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類對信息的閱讀和理解方式。大數(shù)據(jù)可視化工程師需要具備的能力包括：依據(jù)產(chǎn)品業(yè)務功能，設計符合需求的可視化方案；依據(jù)可視化場景不同及性能要求，選擇合適的可視化技術；依據(jù)方案和技術選型制作可視化樣例；配合視覺設計人員完善可視化樣例。
03
大數(shù)據(jù)崗位憑啥能拿高薪？
大數(shù)據(jù)崗位的起薪基本處于IT崗位的頂端，并且由于大數(shù)據(jù)人才的稀缺性，在美國，大數(shù)據(jù)工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國，頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司里，大數(shù)據(jù)工程師的薪酬也比同級別的其他職位高出30%以上。從事大數(shù)據(jù)相關工作，薪資為什么這么高？
大勢所趨
在國家的十四五規(guī)劃2035遠景目標綱要中，都明確提出了要加快數(shù)字化發(fā)展，建設數(shù)字中國。目前，中國正在快速發(fā)展，各行各業(yè)都在加快數(shù)字化轉型，每天會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)工作者就是數(shù)據(jù)海洋里的淘金者。現(xiàn)在幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都在基于數(shù)據(jù)為用戶提供服務，需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析相關人才進行數(shù)據(jù)解讀與應用，供不應求的狀況自然會導致市場價格上調，也就是體現(xiàn)在較高的薪資上。
越老越吃香
相比于程序員普遍的35歲焦慮，大數(shù)據(jù)工作者少了很多這樣的煩惱，是一個越久越吃香的職業(yè)。因為大數(shù)據(jù)相關工作不僅僅是單純的取數(shù)、處理數(shù)據(jù)，是需要解決業(yè)務問題的，數(shù)據(jù)從業(yè)務中來，再反哺到業(yè)務中去。深入不同的業(yè)務場景，從數(shù)據(jù)出發(fā)找到業(yè)務痛點，為業(yè)務出謀劃策，長此以往，隨著從業(yè)年齡的積累，會總結出各種各樣的業(yè)務打法，甚至能夠從數(shù)據(jù)角度越來越快發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，直接為業(yè)務創(chuàng)造價值。這就是為什么有5-10年經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)工程師往往能年薪百萬的原因。
有技術門檻
從事大數(shù)據(jù)相關工作，是需要一定技術門檻的，以數(shù)據(jù)分析師為例，首先數(shù)據(jù)分析師需要掌握專業(yè)的技能知識，比如：統(tǒng)計學的知識、數(shù)據(jù)分析的思維，Excel等數(shù)據(jù)處理工具，SQL、python等編程語言，以及一些BI商業(yè)工具，甚至業(yè)務理解能力。掌握這些東西是需要花費時間與精力的，能夠做到別人做不到的事情，這才是數(shù)據(jù)分析師的核心競爭力。也正是有了這些技術門檻，大數(shù)據(jù)相關崗位的薪資才高居不下。
數(shù)據(jù)驅動時代，在未來若干年內，大數(shù)據(jù)人才將持續(xù)處于供不應求的狀況，所以無論你是應屆生擇業(yè)，還是已就業(yè)轉行，大數(shù)據(jù)方向都是一個不錯的選擇。如果你渴望高薪，可以選擇來北大青鳥徐州中博，一線大咖老師傾囊相授，在實訓項目中培養(yǎng)能力，真正滿足企業(yè)用人需求，讓你成功拿高薪，迅速實現(xiàn)財富自由！
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